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圖書簡介

本書的主要特點：
　　第一，系統性。多元統計分析的邊界目前尚未有明確的界定，本書力求將相關的內容體現出來。在傳統的推斷統計原理、回歸分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析等的基礎上，將結合分析、路徑分析、結構方程、多維標度法等內容也引入進來，力求內容的完整性。
第二，應用性。針對財經類、管理類專業學生的特點，本書不過多渲染數學原 理，著重介紹方法的適用條件、基本思想、基本操作流程，并借助于計算機軟件的幫助，實現方法的運作，并能夠對分析結果進行說明。同時，本書盡可能多地選擇鮮活的案例，力求將方法的應用落到實處。其中有些案例就來自作者從事實際課題研究的成果。
第三，可操作性。方法工具的學習貴在應用。多元統計分析作為一門重要的工具，只有在應用中才能煥發生命力。本書將結合sPss，SAS，EVIEws等相關軟件，對相關案例做出詳細說明，并給出相應的處理程序及輸出結果，以促使讀者能夠進入應用的領域。
本書配有制作精美的教學課件，選用本書作為教材的老師可以填寫書中最后一頁的《教師反饋及課件申請表》申請。
目錄
多元統計分析作為分析多維數據問題的有效工具，應用十分廣泛。本書通過實際案例并結合軟件通俗地介紹多元統計分析的原理，內容包括多元描述統計、多元統計推斷、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法、對應分析、典型相關分析、路徑分析、結構方程模型等。本書特別強調多元統計分析方法在實際案例中的應用，案例涉及國民經濟、區域經濟、交通運輸、市場調研、企業管理、企業競爭力等多個領域。本書可作為財經類、管理類、社會科學類等有關專業的多元統計教材，也可作為實務工作者的參考書。
　　本書主要由兩大部分組成：第一部分包括前四章，簡要介紹多元統計分析的基礎理論，包括多元描述統計、多元統計推斷原理，這是多元統計分析的基礎。第二部分從第五章至第十六章，依次介紹近年來廣泛運用的、卓有成效的各種多元統計分析方法及其應用實例，包括回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法、對應分析、典型相關分析、路徑分析、結構方程模型等。 本書可作為經濟、管理、社會科學等有關專業的研究生教材或參考書，同時也可作為管理咨詢、市場研究、數據分析等領域的實際工作者實用的參考書。

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