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圖書簡介

我們產生和收集數據的能力正在快速增長。除了大多數商業、科學和政府事務的日益計算機化會產生數據之外，數碼相機、發布工具和條碼的廣泛應用也會產生數據。在數據收集方面，掃描的文體和圖像平臺、衛星遙感系統和國際互聯網已經使我們的生活被巨大的數據量所包圍。這種爆炸性的數據增長促使我們比以往更迫切地需要新技術和自動化工具來幫助我們將這些數據轉換為有用的信息和知識。
本書第1版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從數據庫角度全面系統地介紹了數據挖掘的基本概念、基本方法和基本技術以及數據挖掘的技術研究進展，重點關注其可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。但是，自第1版出版之后，數據挖掘領域的研究又取得了很大的進展，開發出了新的數據挖掘方法、系統和應用。第2版在這一方面進行了加強，增加了多個章節講述最新的數據挖掘方法，以便能夠挖掘出復雜類型的數據，包括流數據、序列數據、圖結構數據、社群網絡數據和多重關系數據。
本書適合作為高等院校計算及相關專業高年級本科生的選修課教材，特別適合作為研究生的專業課教材，同時也可供從事數數據挖掘研究和應用開發工作的相關人員作為必備的參考書。
本書主要特點是：全面實用地論述了從實際業務數據中抽取出的讀者需要知道的概念和技術。更新并結合了來自讀者的反饋、數據挖掘領域的技術變化以及統計和機器學習方面的更多資料。包含了許多算法和實際示例，全部以易于理解的偽代碼編寫，適用于實際的大規模數據挖掘項目。
目錄
韓家煒，伊利諾伊大學厄巴納一尚佩恩分校計算機科學系教授。由于在數據挖掘和數據庫系統領域卓有成效的研究工作，他曾多次獲得各種榮譽和獎勵，其中包括2004年ACM SIGKDD頒發的創新獎。同時，他還是《ACM Trarlsactiorls on Krlowledge Discovery fronl Data》雜志的主編，以

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